Ihre Daten. Schnell. Aktuell.Nachvollziehbar.
Wir verbinden Ihre bestehenden Datenquellen, beschleunigen rechenintensive Prozesse und schaffen eine verlässliche Grundlage für aktuelle Reports und Entscheidungen – ohne Ihr Kernsystem neu aufzubauen.
Operatives System
Bleibt unangetastet
Analytics Engine
Rechnet in Sekunden
Anwendung & Reports
Immer aktuell
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Datenmengen wachsen.Prozesse leider oft mit.
Ein Report dauert plötzlich 20 Minuten. Der Nachtlauf reicht bis in den Morgen. Python-Jobs werden mit jedem Monat langsamer. Die produktive Datenbank ist durch Auswertungen belastet. Und wichtige Kennzahlen sind erst Stunden später verfügbar.
Das Problem ist häufig nicht die Geschäftslogik – sondern dass operative Systeme Aufgaben übernehmen, für die sie nie gebaut wurden.
Drei Versprechen
Schnell. Aktuell.Nachvollziehbar.
Schnell
Sekunden statt Minuten
Reports, Scorings, Aggregationen und Batch-Prozesse werden gezielt beschleunigt. Das bestehende Kernsystem kann dabei erhalten bleiben.
Aktuell
Vom Nachtlauf zu Live-Zahlen
Datenquellen können kontinuierlich angebunden und Änderungen laufend verarbeitet werden. Reports und Anwendungen arbeiten mit wesentlich aktuelleren Daten.
Nachvollziehbar
Wissen, woher eine Zahl kommt
Quellen, Transformationen und Abhängigkeiten werden sichtbar. So wird nachvollziehbar, welche Daten in einer Kennzahl stecken und wie sie entstanden ist.
Ein konkreter Fall
Vom Engpass zur25× schnelleren Berechnung.
Vorher
250 Sek.
Nachher
<10 Sek.
Faktor
>25×
Das Kernsystem wurde nicht ersetzt. Der analytische Rechenschritt wurde gezielt ausgelagert. Nachdem die Berechnung nur noch wenige Sekunden dauerte, wurde das Zurückschreiben zum nächsten Engpass – und konnte anschließend separat über Bulk Loads optimiert werden.
Öffentliche Benchmarks wie ClickBench zeigen bei analytischen Workloads teilweise noch deutlich größere Unterschiede.
So funktioniert es
Erst messen.Dann entscheiden.
01
Analysieren
Wir messen zunächst, wo Zeit und Ressourcen verloren gehen – im echten Prozess, nicht auf dem Papier.
02
Beschleunigen
Dann entscheiden wir, ob Optimierung im bestehenden System reicht oder ob ein analytischer Layer sinnvoll ist.
03
Integrieren
Datenquellen und bestehende Anwendungen bleiben möglichst unangetastet. Ergebnisse fließen sauber zurück.
04
Transparenz schaffen
Reports bleiben aktuell, und Abhängigkeiten werden nachvollziehbar dokumentiert.
Bestehenden Prozess optimieren
Ein Report, Batch-Job oder Rechenschritt ist zu langsam geworden. Wir finden den Engpass und beschleunigen gezielt.
Neuen Analytics-Layer aufbauen
Neue Datenquellen anbinden und eine analytische Schicht neben dem Kernsystem aufbauen – ohne es zu ersetzen.
Technologie
Das Werkzeug richtet sichnach dem Problem.
Je nach Datenmenge, Aktualität und Betriebsmodell setzen wir beispielsweise PostgreSQL, DuckDB, ClickHouse, dbt, Parquet sowie bestehende BI- und Reporting-Systeme ein.
duckdb
Für schnelle eingebettete bzw. Batch-Berechnungen.
clickhouse
Für dauerhaft große Datenmengen, laufende Ingestion und viele analytische Abfragen.
dbt / metadaten-layer
Für Transformationen, Dokumentation und Lineage.
bestehende bi-systeme
Bleiben erhalten, wenn sie bereits funktionieren.
Welcher Datenprozess kostet Sieheute zu viel Zeit?
Wenn ein Report, Batch-Job oder Datenprozess inzwischen deutlich länger läuft als früher, schauen wir uns gemeinsam an, wo der Engpass liegt und welches Beschleunigungspotenzial realistisch ist.
30 Minuten · Kein Plattform-Pitch · Erst messen, dann entscheiden